在接下来的15年里，超过50%的汽车行业从业者，会因知识匮乏、或不再被需要，而被未来的汽车行业所淘汰！
这不是危言耸听！在所有的挑战中，最大的挑战来自于人工智能（AI）领域。在目前汽车行业的从业者中，对人工智能有深入理解和认知的，凤毛麟角。
如果，你也有类似的危机感，此文也许能给你一些答案。
2014年开始，人工智能（AI）一直是各行各业中的热点话题。从各种被调戏的生活助理Siri，到战胜李世石的AlphaGo，从人工暖男大白先生到家用扫地机器人，人工智能实际上正在逐步进入人类真实的生活，并不断提升其能力。
人工智能对汽车行业的改变？不是突然而至，是慢慢浸入，但“格局”发生翻天覆地变化之时，可能会突然而至！那么，作为汽车行业的从业者，我们改如何看待这些即将发生的变化？
针对这个热门话题，老任找到了一位从事于汽车产品定义方面的专家（Manish汗），他所在的公司，也致力于瞄准未来，重新定义汽车产品对用户的意义。
此文约5,500字，初步勾勒出了人工智能领域的技术进步，对未来汽车的七大变化趋势，欢迎汽车行业的朋友仔细阅读，参与留言讨论！
▎谈AI之前，先说什么是有效的自动驾驶？
随着自动驾驶技术正在逐步成为各家传统制造商和科技类先驱公司的既定的技术路线发展计划，未来的汽车行业是否同样会面对大批失业？也成为了讨论的话题。
自动驾驶引入汽车行业的必要性已经毋庸置疑，任何认为自动驾驶只是科技巨头的炫技行为或者汽车公司的新销售配置的想法，是没有意识到，自动驾驶对于汽车行业的本质的改变，即：全面效率的提升。
首先来理解一下自动驾驶到底意味着什么，我们才能有效的谈论自动驾驶的真正影响力。
按照美国汽车工程师协会(Society of Automotive Engineers，简称SAE成立于1905年，是国际上最大的汽车工程学术组织) 的SAE J3016定义，将自动驾驶技术的分级方法从Level 0到Level 5 划分为五级水平。
以车辆逐步脱离驾驶员的手、脚、眼睛、大脑（注意力）为每一级自动驾驶的区分方式。当驾驶员完全不需要关注车辆行驶行为，可以像一个普通的乘客一样在车上自由的做自己的事情，而车辆可以带你去任何地方，即SAE定义中Level 5的“Universal Robot Taxi通用机器人驾驶“得以实施，这是完整的自动驾驶技术得以实施。
这意味着自动驾驶的目的是完全替代人类的驾驶者，实现一个完全不存在的但和人类一样优秀的“人类驾驶者”的能力：这是真正意义上的人工智能。
当汽车拥有了完全的自动驾驶，意味着在多重领域中对现有形态的彻底改变，也意味着对行业内不同产业链进行彻底的重塑。
▎趋势一：物权边界模糊，车辆使用成本效率的大幅提升
个人用车、分时租赁、网约车之间的物权边界将逐渐变得模糊。
拥有自动驾驶能力的个人用车可以在主人的授权下接送家人、朋友，甚至是在获得临时授权后接入到短途分时租赁、网约车服务中去，由各类平台为其进行运营支持和后台协同管理。获得的额外收益可以分配给个人或运营平台。
分时租赁／网约车的自动驾驶车可以随时根据用户的需求进行最优化的资源调配。且几乎是24小时7天无中断的服务。而车辆可以是平台运营的车辆，也可以是来自于个人的临时授权车辆，针对不同的短途需求或长途需求的用户人群提供不同灵活价位的产品。
这种类似于今天的专车、快车、顺风车模式间的无缝转化，这对于车辆使用率将会是极致的提升。而提供车辆的运营商、个人车主而言，都能获得更高的收益。
从另一个角度来说，今天在Uber，滴滴，神州以及各类P2P租车公司的成本中的高比例都来自于车辆的购置成本、维护成本以及司机的分成费用。自动驾驶的引入，有能力将这三部分的成本分摊到不同的物权所有者，甚至是彻底的消除，这种“颠覆性”的魅力，足以让所有的行业翘楚为之着迷与疯狂。
同时，由于车辆减少了闲置停泊的时间，始终在最佳的运转环境下，对于单位时间内停车的需求就减少了。因此对于车辆生命周期内所需要的停车费用，也将得到极大的降低。
▎趋势二：汽车出行安全性大幅提升，交通效率倍增
毋庸置疑，在遵循严格的交通法规的情况下，真正的无人驾驶，其安全行驶和对于危险情况的保障能力将远大于“不稳定的人类”。这对于整个社会的出行效率是有着极大的提升作用。
从今天的交通出行状况来看，大量的交通事故的产生，往往是由于人类驾驶者的不确定性所造成的：超速、违规变道、不遵守交通信号、疲劳驾驶、驾驶分心是造成极大多数交通事故的原因。
自动驾驶实现的前提，是不再需要驾驶者参与驾驶行为，这背后要求自动驾驶能够完全遵从完整的交通运行规则，这意味着人为突发因素会被降到极低的水准，从而促使安全交通事故以及次生事故大幅下降，社会交通运营的安全成本也将得以大幅降低，从而极大的提升交通安全效率。
另一方面来看，现在在所有的城市中存在的拥堵状况，有很大一方面是由于驾驶者对路况的不熟悉或希望获得优先路权（如抢到抢行）而造成的混乱，自动驾驶中很重要的一条是车辆间需要建立极强的V2V功能连接，车辆间能够主动协调，从而降低对于路权的利用率，会对拥堵有极大的帮助作用。
▎趋势三：需求变革，汽车产品定义的两极化
即便有了成熟的自动驾驶技术，以分享为主要用途的高同质化产品，和以充分满足个人需求的极度个人化产品仍然拥有各自的市场，因此，汽车产品被完全共享化的可能性很小。
分享的目的是极致的成本效率，但这也意味着对于汽车产品本身可以做到平台化、规模化，对于充斥着各家厂牌的各种配置、版本的车型不再重要。毕竟，谁会关心你乘坐的网约车有什么配置呢？一台手机，足够吸引大部分乘客的时间。这是很多对于自动驾驶引入汽车行业后的悲观想法。
但是，汽车能够在过去的百年间，形成人类历史上一个重要的文化分支，正是因为它所承载的不仅仅是交通效率提升的重要需求，更是承载了人类对于自由的渴望以及工业文明美感的不断追求，这是人类本性中的渴望。
按照马斯洛的需求层次理论，提供便捷和快速的移动需求满足了人类的社会需求，而拥有“属于自己的空间需求”则是人类从山洞文明开始起的安全需要，拥有“属于自我喜欢的车辆”则是自我超越的需要。这两点心理诉求以共享形式驱动的产品永远无法满足。这是从心里诉求的角度而言。
从另一个角度来说，自动驾驶的引入，意味着每个车辆的驾驶者转化为了乘坐者。值得意识到的一点是，在可期待的未来，我们尚不具备能够折叠空间的可能，汽车的速度也不可能，同时也没有必要不断的提升（这里面涉及到了很多产品极限性与人类生理学的分析，另文讲述），这就意味着今天两地间的物理行驶时间在自动驾驶时代，并不会被大幅度的缩短，除非选择高铁或飞机这样的出行方式。
设想一下，当我们独处一个如高铁头等舱一般的独立汽车环境，我们将有能力大量现在需要在固定场所中实现的工作在移动中进行处理，对于这种形态，我们可以将其理解为一个完全私人化的移动空间形式，这和共享汽车是完全不同的产品需求。对于车辆的造型、内饰的需求会在这种用户需求下变得更为丰富多彩。
从这一点来看，相比现在的汽车产品百花齐放，虽然自动驾驶会驱动未来的汽车产品形态向同质化高效率发展，但其极性是两极化的共享与私人共存，而非仅仅是单向化的共享汽车形态。这过程中，汽车形态仍然会有很多的发展的可能，人们完全不用担心自动驾驶会杀死我们今天的汽车文化。
▎趋势四：产品体验的影响力，将超越汽车品牌本身
未来十年，最小化道路占用，最大化内部空间驱使汽车产品造型比例，将会在设计领域变得越来越同质化。汽车产品，对于用户而言，最大的差异，将会来自于体验整合，这也会催生大量优秀体验的产品和产品追随者（粉丝）。
无论汽车的两极化如何发展，当自动驾驶真实投入运用之后，汽车产品的整体比例会出现明显的趋同性，这一点上可以看看今天的手机市场，千篇一律的扩大屏占比，控制外廓尺寸以适应用户最大手握舒适性即可预见。
受限于我们今天不断提升的城镇化，今天大多数的交通基本形态已经固定，且在可预见的未来很难再发生显著的改变。比如道路的宽度与转向半径，停车场每个位置的宽度，城市间间距对车速的需求等等。
这一点从日本、韩国的道路状况对应Kit-Car的需求，欧洲多狭窄路况以及多连绵山路对应对小型性能车的需求以及美国市场长途驾驶以及可以用广阔无边停车场对于大型性能车的需求可见一斑。
这也意味着，当汽车进化到自动驾驶生态，对产品的形态已经可以有较为明确的尺寸定义，即：适合城镇形态的外部尺寸与最大化的内部空间。在汽车碰撞安全需求不断提升、汽车空气风阻设计日趋成熟的今天，选择合适的外部尺寸意味着外部的比例造型的趋同。而最大化内部空间的需求又会进一步驱动外部设计的调整和进一步趋同。
在这样的前提之下，品牌的设计理念和基因，因受到产品本身的限制，也会变得越来越趋同，虽然在细节上仍然保留大量的品牌的因素，但效率的竞争、商业形态的改变以及物权的模糊性，会驱使产品的设计者将大量的竞争资源投入到提升产品本身体验上，而不是去再去构建产品硬件本身的差异性。
这一点上，无论对共享汽车或是私人化汽车都是一致的，这也意味着，产品的体验影响力将超越现在的品牌影响力，变成所有车辆物权转移环节中（注意，不再是简单的购买环节）的重要决策点。
▎趋势五：需求持续旺盛，汽车行业将扩展新版图
AI和自动驾驶技术的普及，并不会削弱汽车消费的购买力，汽车销量将继续保持增长，新的增长点，来自于全新的用户人群、地域和新领域。
有很多的观点描述到随着自动驾驶引入能够提升车辆的利用效率，而降低对于整车的整体销量需求。这个观点中，前半部分认同，后半部分则是仍然没有认清自动驾驶的本质。
一句话解释：从PC时代到移动计算时代，所有人都认同PC行业正在不断萎缩，无论是台式机还是笔记本电脑，但无人会说手机行业正在不断萎缩，因为我们知道身边的人更新换代的速度正在越来越快，技术不断推动手机的换代提升。
问题的核心在于，是人们所需要的计算能力变成了灵活性更强的移动计算，当手机的计算能力可以覆盖大部分人类社交、信息索取、娱乐需求后，传统的计算能力方式自然下降。
回到汽车行业来看，今天所说的自动驾驶对整车销量的冲击，实际上应该解释为“对传统有人驾驶产品的冲击”！
上文中已经提到，人类对于移动自由性的渴求始终在不断提升，今天仍然有大量的没有驾照、缺乏足够驾驶行为能力的孩子、老人以及身体不便人士有着大量的移动需求，而自动驾驶对驾驶者完全没有驾驶能力的需求，将能够帮助这些人实现更灵活的出行体验。
虽然从目前的共享出行中，能解决一部分他们的需求，但从总体来说，大量灵活性更高自动驾驶汽车产品将催生产品的快速更新换代。从而促进全人类的自由出行。想象一下，这和过去只有部分人使用PC，与今天从老人到小孩都有的智能手机，并没有本质上的区别。
另一点来看，如果将全球所有的车辆计算保有量分配到全球人群中，其比例还是非常的低下。意味着世界上还存在着大量的“低出行能力”区域。随着自动驾驶带来的巨大成本下降，意味着更多的“低出行能力”的国家和区域的人群有了用车需求。这意味着这些曾经的“鸡肋市场”（人口众多，普遍消费能力低下，如印度、非洲等国家）将爆发巨大的市场需求。
同理，看看Oppo，小米进入到东南亚，非洲市场一路高歌，便可得知这些区域不是没有移动计算的需求，而是需要移动计算需求的成本下降到极低的可以接收的水平。移动需求借助自动驾驶能力，有着同样的逻辑。
▎趋势六：汽车行业格局巨变，运营效率决定企业生死
在自动驾驶和AI技术的推动下，产业链各环节开始集中、转型、重新分配，全新格局演化出现，新生态造就全新产业链独角兽。
从传统的汽车行业来看，行业的产业链一般被定义为整车产品设计、硬件设计开发、软件设计开发、生产制造、销售与服务以及维护维修六大产业环节。
从传统的汽车行业产业链来看，传统的整车长都会覆盖整体六个产业链。但越来越多的来自不同领域的玩家，正在逐步切入到各大产业环节或整体行业产业链中，造成对行业格局的颠覆性变化。
以当前的移动分享平台来看，Uber，滴滴这样的出行创新类公司已经在出行服务段上占有了极大的市场主导能力，无论是福特、通用这样的车厂巨头也必须选择和出行创新类公司进行深度的合作来加强其产品在市场上的占有率。
提醒｜清明小长假要来了，请收下这份出行指南！